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qqai 详解腾讯AI布局 2B业务或将崛起

导语:这两天,在上海世界人工智能大会上,大部分人工智能圈都在同一个舞台上展开了角逐,谷歌、微软、AWS、百度、阿里、腾讯都在会上展示了自己的ai实力。BAT中,腾讯进入AI较晚,整体战略不如百度、阿里清晰。说起阿里,阿里巴巴云首

这两天,在上海世界人工智能大会上,大部分人工智能圈都在同一个舞台上展开了角逐,谷歌、微软、AWS、百度、阿里、腾讯都在会上展示了自己的ai实力。

BAT中,腾讯进入AI较晚,整体战略不如百度、阿里清晰。

说起阿里,阿里巴巴云首屈一指,达摩院的名字响亮;说到百度,两大开放平台Apollo和DuerOS首当其冲;目前,腾讯主要依托医疗AI“腾讯寻影”,已进入人工智能国家队。

阿里和百度已经建立了AI生态,而腾讯似乎落后了一步,还没有建立AI时代领导者的角色。

腾讯显然已经意识到了这一点。9月17日,马发表主旨演讲,称人工智能的发展将使人与物、人与服务更好地连接,引领“大社交”时代,腾讯应扮演“连接器”和“生态共建者”的角色。

9月18日,腾讯在腾讯分论坛发布了AI开放平台AI.QQ.COM。该平台依托腾讯AI Lab、腾讯优图、微信AI等实验室,汇聚腾讯AI技术能力,开放100多个AI能力接口供行业使用。腾讯的整体战略和各个实验室的发展方向也做了明确介绍,但备受关注的腾讯云并没有出现在发布会上。

人工智能时代的“去中心化”

回顾腾讯过去十年的发展,开放和“去中心化”一直是腾讯发展的核心要义。

马曾表示,“近年来,腾讯专注于互联互通,专注于社交平台、数字内容和金融等“两个半”业务,其他垂直领域都有合作伙伴。对于合作,我们拿出‘半条命’,坚持去中心化,帮助大家成长为一个独立的平台和生态。”

在马看来,去中心化的开放战略让腾讯从“一棵大树”变成了“一片森林”。近年来,JD.COM、滴滴、美团、58同程、携程等合作伙伴的成长就是最好的证明。

腾讯移动互联网业务集团副总裁、开放平台总经理侯晓楠在会上介绍,自2011年PC时代以来,腾讯开启了开放生态,第三方总营收突破20亿;2014年,移动生态系统上线,合作公司总估值2000亿;2018年,腾讯AI开放平台发布。

构建移动互联网生态系统是腾讯的一大节点,如今的AI也是如此。

此次,腾讯正式宣布开放AI平台AI.QQ.COM,并与腾讯AI Lab、微信AI以及刚刚从腾讯优图升级到腾讯计算机视觉R&D中心的三个实验室合作,开放100多个AI能力接口供行业使用。侯晓楠发表了一组数据。目前,腾讯AI开放平台的AI技术能力每天被调用超过1亿次,累计调用100亿次。

线下部分,腾讯AI Open将以AI加速器为生态起点,在技术、导师、产业资源、市场、投资等方面加速企业成长,携手合作伙伴打造行业解决方案。

按照雷锋的说法。com,其实在去年,腾讯就通过腾讯AI加速器开放了一些AI能力。去年4月,腾讯AI加速器启动招聘,从近千个AI创业项目中筛选出25个项目。腾讯AI加速器将连接来自腾讯AILab、优图、腾讯云等的AI能力。,并为学生提供20多项AI技术。同时提供1000多万腾讯云资源,帮助项目降低计算成本,提高数据处理效率,助力项目成长。

腾讯AI加速器二期于今年8月启动,从1500个项目中筛选出的40个潜在项目也来到现场。与第一阶段相比,第二阶段重点关注四大应用领域:医疗、零售、机器人/硬件和企业服务。

三个人工智能实验室

雷锋报道,2017年11月,在成都举行的腾讯全球合作伙伴大会上,腾讯首席运营官任雨欣高喊AI共进的口号,想要将AI技术向各行各业开放,成为腾讯的人工智能愿景。

目前,腾讯有三支人工智能团队:腾讯优图、AI Lab、微信AI。优图实验室成立于2012年,隶属于腾讯的社交网络业务集团;AI实验室成立于2016年4月,隶属于腾讯技术工程集团;微信AI团队成立于2011年,隶属于微信业务群。

腾讯优图是腾讯机器学习R&D团队,专注于图像处理、模式识别和深度学习。在人脸识别、图像识别、医学AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域有完整的解决方案。目前,腾讯优图田燕智能安全平台是一个基于多场景海量数据库、自主研发的深度学习和集群计算的人脸检索引擎,是一个面向侦控、刑侦、社保等多场景的智能海量人脸检索解决方案。

9月6日,腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉R&D中心,重点加强对计算机视觉领域的投入。优图实验室以计算机视觉为核心,聚焦社会娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向,深入医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会福利等十大领域具体应用,加速研究成果转化。

微信AI

微信AI主要包括微信凌志语音团队和微信语义理解团队。其中,成立于2011年的微信凌志语音团队致力于开发语音人工智能技术,包括语音识别、语音合成、声纹认证、语音唤醒、远场阵列拾音等。语音识别技术在输入法场景下可以达到97%的语音识别准确率。

微信智能语音开放平台已在多个app中应用,包括知名微信语音输入、微信语音转文字、王者荣耀语音转文字、QQ音乐搜索等。;与此同时,微信凌志、腾讯云等推出了多种面向行业的语音云产品,包括电话客服语音识别产品、公检法语音笔录转录产品、复杂音音频监控产品、中英文发音评测产品以及面向智能硬件的语音云微平台。

人工智能实验室

腾讯AI实验室是由百度研究院原副院长、机器学习与大数据专家张彤博士和语音识别与深度学习专家于东博士领衔的企业级AI实验室。相比优图和微信AI团队,AI Lab更注重AI基础研究和应用探索的结合。研究兴趣包括:计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习、孵化机器翻译、语音聊天、智能问答、图像理解、棋牌游戏、无人驾驶等项目。

三个人工智能团队的技术研究和产品业务有很多重叠,没有明确的主线。这也是腾讯AI战略被很多人诟病的地方。例如,腾讯曾经有两个不同的语音开放平台——腾讯当当和腾讯云肖伟。腾讯当当来自腾讯移动互联网事业部,腾讯云肖伟来自腾讯云和微信。作为同一个赋能硬件,腾讯叮当和腾讯云肖伟不得不竞争,腾讯云肖伟也没有进入腾讯自己的音箱。

人工智能实验室正在走向通用人工智能

在本次发布会上,腾讯副总裁姚兴介绍了腾讯AI的整体研究进展,AI医疗、Robotics X、Uto Laboratories分别介绍了各自的业务进展,让腾讯AI的发展更加清晰。

会上,姚兴分享了“以研究+场景引领通用人工智能之路”的想法。在他看来,2011年深度学习技术的突破推动了计算机视觉和语音技术的成熟,随后2016年AlphaGo的出现引爆了行业,让大家对AI产生了极大的期待。

腾讯也是从Go AI起步,AI Lab已经出了击败DeepZenGo、MayoiGo、Raynz的“腾讯绝活”;语音方面,腾讯AI Lab语音识别中心为“腾讯听音音箱”、“腾讯极光电视盒子”等众多产品提供了语音控制、语义分析和语音合成技术;在视觉方面,腾讯AI Lab将于9月底开源“腾讯ML-Images”项目,其中包括业内发布的最大的多标签图像数据集ML-Images,以及业内准确率最高的深度学习模型——深度残差网络ResNet-101。

在有限的条件下,AI的感知和分析能力已经相对成熟,下一步的发展方向是解决现实环境中更加复杂和不确定的问题。

姚兴表示,在技术储备方面,腾讯AI Lab和新成立的机器人实验室Robotics X成为“AI+ Robot”的双重基础部门,让虚拟成为现实世界的载体和连接器,携手攻击“通用人工智能”的终极目标;在场景上,除了关注内容、社交和游戏AI应用,还关注医疗AI。

人工智能实验室的三大战略方向

今年3月,腾讯成立机器人实验室Robotics X,隶属于腾讯TEG,与腾讯AI实验室处于同一水平。在成立大会上,张伟曾分享,腾讯AI Lab目前有三个战略方向:

第一,打造通用AI之路。在姚星看来,这是因为现在AI的应用环境太单一了。其实AI是对现实世界的模拟,所以未来我们可以通过一般的AI来描述现实世界的复杂性。

第二,在虚拟世界和现实世界之间建立联系。在活动现场,他宣布腾讯将成立Robotics X,与AI Lab一起成为公司最重要的两个实验室。也是连接虚拟世界和现实世界的重要载体。

第三,腾讯的AI专注于医疗。腾讯重视科技和人文,医疗可以体现腾讯的社会责任。人工智能在医学领域的未来应用不仅包括筛查,还包括治疗和康复。

医疗AI“影子”

按照雷锋的说法。com,腾讯的医疗AI“寻影”诞生于优图实验室的腾讯。2017年11月,腾讯入选国家新一代人工智能发展规划首批,牵头建设国家医学影像AI开放创新平台。

2018年6月21日,腾讯正式发布首个AI医疗辅助诊疗开放平台,并宣布其首款AI+医疗产品腾讯米英AI辅助诊断引擎开通,助力医院HIS系统和互联网医疗服务实现智能化升级,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。

筛查一次内镜不到4秒,早期食管癌的检出率高达90%。目前,该产品已从最初的食管癌早期筛查扩展到肺结节、糖尿病、眼底疾病等疾病的筛查。在肺癌早期筛查的情况下,腾讯米英可以从ct图像数据中自动检测肺结节并判断其是良性还是恶性,灵敏度为95%,特异性为90%。目前,腾讯米英已与国内100多家顶级三甲医院达成合作。

医疗已经成为腾讯目前最明显的底牌。腾讯AI Lab将医疗AI作为其主要场景之一,并以其底层技术能力赋能医疗AI,表明医疗在腾讯AI中的重要地位。但是没有介绍AI实验室将如何与Uto实验室合作。雷锋猜测,随着优图实验室对腾讯计算机视觉R&D中心的升级,内部业务会有所调整。

优图实验室与智能零售

除了游戏、内容、社交和医疗服务,零售也是腾讯新的AI战场。腾讯与JD.COM合作无界零售,腾讯赋能线下线上能力。腾讯也在探索以计算机视觉技术为核心的新零售解决方案。

腾讯优图实验室总经理武运生详细介绍了优图实验室关于新零售商的讨论。随着电子商务的发展,大量数据被存放在网上,以帮助企业升级零售策略。传感器和AI技术的发展也在煽动线下“人、货、场”的多方数据。

优图实验室的底层技术研究包括:人脸建档、客流分析、动线分析、区域洞察、人货匹配。具体服务包括:人脸支付、客流分析、动线分析、区域洞察、人货匹配。

在客流分析方面,除了人脸识别技术,优图还采用了ReID技术。当人脸识别无法完成时,可以用单摄像头和多摄像头进行人体对比和跟踪。

新零售方面,腾讯也有智能容器和腾讯商城。除了客流分析、人货匹配等上述技术外,腾讯优商城还拥有刷脸支付,是一个较为完整的线下智能零售店解决方案。

在腾讯AI Lab、Robotics X、腾讯优图的密集信息轰炸下,我们确实看到腾讯目前在各种AI底层技术上已经有了成熟的布局,也有了一批落地产品,包括腾讯米英、Go AI-腾讯绝艺、腾讯灯塔、腾讯翻译器-神经网络机器翻译、每日P图、微信凌志等。不过,腾讯云作为腾讯AI赋能合作伙伴的重要组成部分,并没有出现在本次发布会上。

据《全天候科技》报道,腾讯正计划调整组织架构。目前属于社交网络业务群的腾讯云,要么独立成为新的BG,要么与技术工程业务群的部分功能以及腾讯的“互联网+”等业务合并。很有可能将为To B业务建立一个新的组织结构。

在AI时代,腾讯自身的转型可能才刚刚开始。

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