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ET 阿里云ET进军医疗AI领域

导语:2008年3月29日《证券时报》记者刘保兴3月29日,阿里巴巴云在云起会议中心;深圳峰会发布ET医学脑,正式进入医学AI领域。据悉,经过一年多的研究和训练,人工智能ET具备了多方面的医疗能力,可以在患者虚拟助手、医学影像、精密医学、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域发挥医生助手的作用。此前,阿里巴巴云人工智能ET已经应用于交通、司法、工业制造等领域。数据显示,深度学习技术广泛应用于ET医学脑的研发

2008年3月29日

《证券时报》记者刘保兴

3月29日,阿里巴巴云在云起会议中心;深圳峰会发布ET医学脑,正式进入医学AI领域。据悉,经过一年多的研究和训练,人工智能ET具备了多方面的医疗能力,可以在患者虚拟助手、医学影像、精密医学、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域发挥医生助手的作用。此前,阿里巴巴云人工智能ET已经应用于交通、司法、工业制造等领域。

数据显示,深度学习技术广泛应用于ET医学脑的研发,并以海量数据为例训练机器完成特定任务,即计算机通过学习案例数据提高医疗技能。因为它可以24小时保持清醒,同时处理数千个任务,所以ET的学习进度比人类快得多。

阿里巴巴云的AI科学家闵万里说:“在很多疾病的测试中,我们的意识机器不仅能完成任务,在某些方面也能做得和人类医生一样好。ET完全有资格当医生助理。”

ET医脑除了大大提高医生的工作效率外,还试图从根本上战胜癌症。通过与华大基因合作,ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析,寻找关键基因突变。

“我们把et医学脑设定为一个开放的人工智能系统。除了阿里巴巴云的人工智能科学家投入研发,我们希望吸收外部优秀的算法和医疗经验,让ET更快成长为资深医生。”闵万里说。

此外,浙江尚德云星的科学家是甲状腺结节智能诊断算法的开发者,他们利用深度学习处理超声图像,同时加入旋转不变性等现代数学概念,使系统更加智能。该算法现已集成到ET医学脑中,并在多家医院进行了试点。借助计算机视觉技术,该算法可以快速扫描分析甲状腺b超,圈出结节区域,并给出良恶性判断,大大节省了医生的诊断时间。

其实在ET医脑推出之前,阿里巴巴云就已经开始在医疗领域进行探索了。去年,上海华山医院利用阿里巴巴云的计算能力,用数字模型代替部分临床实验,模拟小鼠体内实验,加速特殊药物的研发;同样在去年,华大基因、阿里巴巴云和安徽医科大学联合宣布,他们已经在21小时47分12秒内完成了1000份人类全系外系数据的分析。:

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