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大数据库 华为正式发布河图引擎:从大数据走向“大数据库”

导语:11月19日,在华为2019全球数据基础设施论坛上,华为云& AI产品与服务总裁侯金龙宣布全面启动数据基础设施战略和开源数据虚拟化引擎HetuEngine。据悉,旨在让合作伙伴像“数据库”一样使用“大数据”,让数据管理和使
11月19日,在华为2019全球数据基础设施论坛上,华为云& AI产品与服务总裁侯金龙宣布全面启动数据基础设施战略和开源数据虚拟化引擎HetuEngine。据悉,旨在让合作伙伴像“数据库”一样使用“大数据”,让数据管理和使用更简单。

据了解,这是华为在今年9月全面推出基于“鲲鹏+盛腾”双引擎的计算战略后,从数据角度对计算战略的重新诠释。

对此,侯金龙指出,“为了更好地发展数据产业,今天我宣布开源河图引擎。河流地图引擎的开源版本名为openHetu,将于2020年6月推出。我们将开放源码内核,开发者可以基于开源代码进行定制,包括数据源扩展、SQL执行策略等。,实现应用快速对接,提高开发效率。”

根据我们科技此前的报道,今年9月,华为在全连接大会上发布了“一云两翼双引擎”的鲲鹏计算产业布局,基于“鲲鹏+瑞星”的双引擎。其中,“一片云”指的是华为云,是生态伙伴发展的黑土地。“两翼”指的是智能计算和智能数据。作为鲲鹏产业的关键一翼,华为将围绕数据构建端到端能力,包括存储、计算和使用能力,通过5G+云+AI能力,构建“融合、智能、开放”的数据基础设施。

侯金龙在现场演讲中表示,当前智能世界正从数据管理走向数据运营。他以大港油田为例,解释道:“经过50年的持续开采,他面临着资源枯竭、产量下降的挑战。2019年以来,大港油田采用华为大数据和AI技术,利用测井曲线和经验模型生成各井孔隙度和渗透率,发现更多新的油气藏。通过数据运算,为500万吨的长期稳定生产提供决策支持。”

然而,据预测,全球数据量将从2018年的33个ZB迅速增加到2025年的180个ZB。但是,保存的生成数据不到2%,应用的保存数据不到10%。

“海量数据增长的背后是需要海量存储和计算的资源。数据增长是无限的,但存储资源是有限的。”侯金龙指出,为了实现这一追求,华为构建了融合、智能、开放的数据基础设施,使数据系统从孤立走向融合,从复杂走向智能,从封闭走向开放。

具体来说,首先,通过“打破数据处理和数据存储的界限”,实现高效的数据共享和分析,降低成本,提高效率。其次,通过“AI+存储+云”,实现数据全生命周期的智能管理和智能运营,让存储用得更快,更有价值。最后,通过“数据虚拟化引擎”,统一了SQL语法,像使用数据库一样使用大数据。

会上他宣布,为了更好地发展数据产业,华为正式发布“开源河图引擎”,名为openHetu的开源版河图引擎将于2020年6月上线。“我们将开放源码内核,开发者可以基于开源代码进行定制,包括数据源扩展、SQL执行策略等。,实现应用快速对接,提高开发效率。”

据报道,华为将数据虚拟化引擎命名为River Map,以屏蔽数据基础设施的复杂性,让开发者可以像使用数据库一样使用大数据,重用现有的生态、工具和技能,开发效率提升2到10倍。

“‘大禹拿到河图才看到清明’相传大禹通过河图掌握了复杂的河山地貌,成功完成了治水大业。河流地图引擎是为了让数据管理简单、易用,更方便挖掘数据价值。"

他最后指出,河流地图引擎有四个核心能力:

a目录:通过元数据的在线感知,构建1000+个异地异构数据源的全局虚拟数据视图,打破数据孤岛,让数据全局可见,解决企业找号难的问题。

一个入口:通过开放的连接框架和5000节点的SQL引擎,可以实现30个不同异构数据源的统一SQL访问,数据可以全局获取,解决了企业数据检索难的问题。

一条数据:通过CarbonData技术,可以实现一条数据的多场景分析、多应用共享、零数据重定位和全局数据可用性,从而解决企业数据消耗难的问题。

统一安全:通过细粒度的动态授权和敏感数据自动感知技术,可以实现异地异构数据源的集中安全配置和管理,数据可以全局控制,数据授权时间可以从几天到几秒,解决了企业数据安全和合规问题。

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