脱衣软件 惊现"一键脱衣"软件！盗用社交网络"自拍照"生成果体

还记得“一键脱衣AI”的深裸照吗？

去年6月，这款深度制作的软件发布仅几个小时，由于访问请求过多，很快被关闭。原因是它可以一键脱下女装，制造大量色情图片。

最近有调查显示，这种色情软件重新出现在即时通讯应用——电报中。

到目前为止，该软件已经在TeleGram平台上发布了大约104，852张色情图片，这些数据不包括私下分享和传播的图片。更重要的是，这些图片70%来自社交网络中的真实女性，甚至包括未成年人。

也就是说，在Facebook、微博等社交媒体上分享的自拍很可能被用来生成“水果照”。

deep裸奔盯上了“可能知道的人”

本次调查来自美国阿姆斯特丹的网络安全公司Sensity，专注于所谓的“视觉威胁情报”，尤其是深度造假视频的传播。他们发现，到7月底，电报平台的七个主要渠道都在使用DeepNude软件。

该软件吸引了全球103，585名用户，其中45，615个频道的用户最多。这些用户大多集中在俄罗斯和东欧周边地区。

据了解，这个软件爆炸有三个原因。第一，操作非常简单，只需要一张照片，上传到软件后，几秒钟就可以自动生成裸照，不需要任何技术知识，也不需要特殊的硬件支持。

第二，所有人免费使用。但它也有一个盈利模式，无偿用户获得的裸照会被打上水印或仅部分曝光，用户只需支付1.28美元即可获得无水印图片，但使用权仅限于7天100张。

第三，可以得到熟悉的人的裸照。Deepfake造假色情视频并不少见，主要针对名人。但根据一项民意调查，大部分用户对“现实生活中认识的女性”更感兴趣，占63%。

user裸照正好提供了这样的支持，任何用户都可以使用任何照片生成裸照。

根据TeleGram平台的公开数据，很多照片中的女性都是普通上班族和大学生，这些照片都是来自TikTok、Instagram、Facebook等平台的自画像。

需要注意的是，这个深度诈骗软件只针对女性。如果上传了男性或者其他任何无生命的照片，系统会自动替换为女性的身体，并识别为相应的器官。

Sensity首席科学家乔治帕特里尼(George patrini)表示，目前已有超过68万名女性在不知情的情况下被伪造成色情图片，并上传到公共媒体平台。

目前，Sensity公司的相关调查数据已对外披露，相关执法部门也已展开调查。到目前为止，Telegram还没有公开回复为什么允许色情软件出现在社交平台上。

此外，根据Sensity调查，除了Telegram，另一家俄罗斯社交媒体平台VK也发现了deep裸照，并开始公开发布软件广告。

然而，事件发生后，负责人立即做出回应，否认了这一说法。同时，他强调，

VK不会容忍平台上的此类内容或链接，还会阻止发布它们的社区。此外，此类社区或链接不使用VK广告工具进行宣传，我们还会进行额外检查，防止不适当的内容出现。

创始人:我不是偷窥者，只是出于好奇

但是，就是这样一个色情的山寨软件，原本是出于好奇和对技术的热情而创造出来的。

2019年6月27日，DeepNude软件首次公开上线，不久之后，系统因用户访问过多而宕机。

但就这几个小时，这个针对女性的“一键脱衣AI”在国内外引起了不小的轰动。

Twitter、Reddit、微博等各大社交媒体平台上，关于“侵犯隐私、性别歧视”的指责层出不穷。深度学习的先驱吴恩达也在推特上表示，深度裸体是“人工智能最恶心的应用之一”。

对于外界的各种指责，其开发商阿尔贝托公开回应说:

“这个世界还没有为深度裸体做好准备！”“我不是偷窥狂。我是技术发烧友。”。

同时他强调，“我不在乎裸照。有些人自己不想用，就想让别人不用，这很蠢。对技术知识的封锁和审查不能阻止其传播和扩散。”

据了解，阿尔贝托的研发灵感来自一本杂志上的一款x光眼镜。他对AI技术很感兴趣。在发现GAN网络可以把白天的照片变成夜晚的照片后，他意识到，用GAN也可以把有衣服的照片转换成没有衣服的照片。正是出于这样的好奇，deep裸体画才最终被开发出来。

具体来说，DeepNud是基于开源的“图像到图像翻译”软件“pix2pix”，该软件是由加州大学伯克利分校的AI研究人员于2018年首次发现的。GAN，它的核心技术，可以识别真实图像，创造自己的伪造品。比如把风景照从白天换成黑夜，或者从黑白换成全色。

但无论是出于好奇还是技术研发的准确性，这个软件确实滥用了AI技术，造成了不良影响。正如著名作家尼娜·扬科维奇所说，《深度裸体》对全世界的女性都有很大的影响，尤其是在俄国和其他保守国家。如果公开发布令人信服但虚假的裸照，受害者可能会失业或面临伴侣暴力。

Sensity还表示，这些虚假色情图片或视频很可能被用作敲诈和骚扰的手段。

深度假冒的威胁正在肆虐

不只是deep裸机，所有Deepfake软件都有。

正如波士顿大学的法学教授丹妮尔·香橼所说，“深假已经成为反对女性的有力武器。”

Deepfake深度诈骗软件背后的核心技术是生成性对抗网络GAN。GAN通过发生器和鉴别器之间的相互较量，生成逼真的假图像、视频或语音。

自从2017年，当Deepfake第一次被用来制作色情视频——神奇女侠下海，社交网络开始充斥着这样的视频。据统计，色情视频占Deepfake创建的所有视频的96%。随着技术的不断升级，Deepfake的保真度已经到了肉眼难以分辨的地步，也应用到了政治领域。唐纳德·特朗普、贝拉克·侯赛因·奥巴马、埃隆·马斯克等著名政治家的虚假变脸视频。

根据普林斯顿大学教授雅各布·夏皮罗(Jacob Shapiro)的最新研究结果，2013年至2019年，社交媒体共发起了96场政治运动，其中93%是原创内容，86%放大了现有内容，74%歪曲了客观事实。目的是抹黑政客，误导大众，激化矛盾。

为了应对Deepfake软件带来的威胁和挑战，Facebook在2019年推出了“Deepfake测试挑战赛”。今年Deepfake检测的识别准确率达到了82.56%。

此外，学术界和其他企业团队也在开发Deepfake的检测方法。然而，尽管检测方法越来越多，准确率也越来越高，但制作虚假视频的趋势并没有得到很好的抑制。

其中一个原因是AI生成虚假内容越来越方便，比如deep裸照，只需要一张照片，大家就可以上手了。其次，正如Sensity公司负责人所说，deep裸照还处于法律的灰色地带。

所以，要想关闭Deepfake潘多拉魔盒，需要制度的约束，需要人心的指引，这是永远的。