全增量 阿里云全面布局云原生数据库产品体系 点亮企业数据上云之路

9月18日，在云起会议上，阿里巴巴云智能数据库产品事业部负责人、达摩研究所数据库与存储实验室负责人、阿里巴巴集团副总裁李菲菲正式推出云原生分布式数据库polydb-X、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生数据湖分析数据Analytics、云原生多模式数据库Lindorm等产品的发布和升级。此后，阿里巴巴云数据库正式升级到云原生数据库时代。

AnalyticDB是云的本地数据仓库，它允许开发人员“在了解数据库的情况下制作大数据”

在数据分析领域，传统的自建分析系统面临着扩展性差、建设成本高、系统复杂等一系列挑战。

阿里巴巴云继续探索和升级AnalyticDB，这是云的原始数据仓库。AnalyticDB具有灵活扩展、海量存储和离线集成的能力，与数据库生态完全兼容。AnalyticDB使开发人员能够“在了解数据库的情况下学习大数据”，帮助企业轻松探索并发挥数据的价值。

李菲菲，阿里巴巴云智能数据库产品事业部主管，阿里巴巴集团副总裁

在此次产品能力升级中，AnalyticDB MySQL Edition发布了计算资源分时灵活、数据冷热分级存储、资源组隔离等功能，以满足用户对差异化工作负载的资源需求，有效满足数据分析性能，同时大幅降低企业数据分析成本。

AnalyticDB PostgreSQL版引入了多主函数和自主开发的主引擎。其中，多主功能提供并发线性扩展能力，可以轻松应对高并发场景。与国产Greenplum相比，自主研发的激光发动机性能提高了一倍以上，为实时分析计算提供了有力保障。

在TPC-H和今年世界上最权威的数据库性能基准测试TPC-DS中，AnalyticDB创造了两个列表的性能和成本性能的新世界记录，在双列表中排名第一。在浙江省科技奖的评选中，AnalyticDB还因其优异的性能和在传统仓库改造中的重要作用获得了科技进步一等奖。

云原生数据湖分析DLA发布一站式数据湖管理解决方案，数据湖管理、分析和计算无服务器的新时代

为了帮助企业快速构建数据湖，云原生数据湖分析DLA发布了一站式数据湖建设管理功能。DLA提供元数据的自动发现、管理和更新。一站式数据湖解决方案，用于全增量湖建设和无服务器计算和分析。新发布的无服务器Spark功能与自建系统相比，性价比提高了300%，大大提高了数据分析的性价比。

重点解决基于云诞生的在线数据库瓶颈

为了更有效地支持用户对高并发事务和在线复杂查询的需求，云原生分布式数据库PolarDB-X已经升级并发布了两个新的企业级功能:混合负载HTAP和全局二级索引。

据报道，PolarDB-X基于云本地存储计算分离架构，可支持数千万并发，承载千兆字节的海量存储。混合负载的新HTAP特性可以同时覆盖高并发实时事务和一些在线数据分析和处理场景，确保在线复杂查询的数据一致性和实时性。与传统的集中式数据库相比，在线交易和在线复杂查询的效率最高可提高10倍。

全局二级索引(Global secondary index)是polaridb-X的另一个新功能，具有多维字段拆分和透明分布式拆分的能力，可以满足业务对不同维度查询拆分的需求。整体处理效率比前一个提高了100倍，大大降低了业务数据库的使用成本。

此外，PolarDB MySQL版本是世界上唯一支持所有MySQL“活动”版本的云本机关系数据库。用户可以通过极化数据库全球数据库网络实现系统的全球部署，其首个“计算包”和“存储包”功能使用户能够兼顾经济性和灵活性，享受“水电计费”等免费灵活的资源使用体验。

结合托管和自我构建的优势，云数据库专用集群MyBase得到了大量发布

为了更好地满足多元化用户的需求，阿里巴巴云推出了一款针对企业客户的优化云解决方案——MyBase，这是一款专门针对云数据库的集群，支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis等数据库引擎。它在现有云数据库服务的基础上，具有成本低、自建数据库可自操作维护等优点，具有云资源独占、资源过度分配、资源独立调度、开放部分数据库和OS权限等特点。

数据库将全面进入云原生分发时代

作为数字化转型的重要组成部分，数据库已经完全升级到云原生+分布式的时代。阿里云韵的原生分布式数据库产品矩阵充分发挥了云平台的灵活性和分布式优势。基于资源汇聚、灵活扩展、智能运维、离线集成四大核心特性，满足企业突发流量、降低成本、提高效率的核心需求，帮助用户实现敏捷、智能、低成本的数字化转型升级。

据了解，阿里巴巴云数据库用户覆盖金融、制造、零售、航空空、物流、政务等领域的龙头企业，包括中国邮政、南航空、海尔、美的等。，帮助客户完成数字转型和升级。目前，阿里巴巴云在亚太云数据库市场份额排名第一，超过10万企业用户选择阿里巴巴云数据库，超过40万数据库实例迁移到阿里巴巴云。