飞飞之列 AI和机器学习领域6大顶级专家盘点：吴恩达李飞飞在列
科技资讯一些重量级研究人员在机器学习领域取得了重要突破。目前，这些技术进步已经成为我们开发数字工具、将人工智能应用于社交网络、无人驾驶汽车和工业互联网的基础。
1.吴恩达
吴恩达最近辞去了百度首席数据科学家的职务。此外，他还是在线教育平台Coursera的创始人，斯坦福大学计算机科学助理教授。
在加入百度之前，他创办了谷歌的Brain AI研究部，专注于深度学习技术。在斯坦福大学，他的主要项目包括斯坦福人工智能机器人的开发和从单张2D照片生成3D数字模型的算法。
2.约书亚·本吉奥
作为蒙特利尔大学的计算机科学教授，本吉奥以其对智能神经网络和深度学习的研究而闻名。他曾经说过，他的研究背后最重要的动机是理解“通过学习获得智力的原理”。他的许多公共作品都专注于自动编码器。该技术用于对非结构化数据进行编码，计算机可以通过无监督机器学习技术对其进行理解。
3.Yann Lekun
乐坤自2013年以来一直是Facebook的人工智能研究负责人。他是计算机视觉技术的先驱，就是让计算机以类人的方式识别物体，然后进行分类。他也被认为是卷积神经网络模型的发明者之一。卷积神经网络的目标是以类似于人眼或大脑的方式获取和表达信息。他是纽约大学数据科学中心的创始人。
4.Demis Hasabis
哈萨比斯是2014年被谷歌收购的英国人工智能初创公司DeepMind的联合创始人。他的工作重点是结合机器学习技术和神经科学开发人工神经网络。DeepMind最著名的成功就是去年轰动一时的Go人工智能AlphaGo。这是第一个打败人类围棋大师的计算机程序。在这个突破之前，最强大的围棋人工智能也只能达到人类外行的水平。
5.杰弗里·辛顿
辛顿目前是谷歌的工程研究员和多伦多大学计算机科学系的教授。早在1992年，他就发表了一篇论文，讨论使用人工神经网络来模拟人类处理信息的方式。韩丁一开始学的是心理学，后来拿到了人工智能博士学位。他将他对人类认知过程的理解应用于计算机。
6.李菲菲
李菲菲目前负责谷歌云的人工智能和机器学习。她是斯坦福大学的助理教授，也是斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的主任。
李菲菲是100多篇关于计算神经科学、视觉识别、大数据和她在ImageNet项目中的工作的研究论文的作者。ImageNet是一个图片数据库，用来训练深度学习图片识别算法。
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