国产数据库有哪些 国产数据库们的春天来了

作为一名数据库方向毕业的博士，虽然毕业后主要从事大数据的研发，但一直对数据库领域非常关注。近年来，国内数据库的发展取得了很大进展。

近日，在TPC-C测试中，OceanBase以60880800tmpC的成绩击败榜单上的甲骨文，后者的成绩为30249688tpmC。这一事件让业界对国内数据库的关注达到了非常高的水平。

的确，近年来国内数据库的进步有目共睹，尤其是国内移动互联网的快速发展，为国内众多新型数据库的应用创造了世界独一无二的场景。这在很大程度上推动了国内数据库与以oracle为代表的传统数据库厂商的差距逐渐缩小，甚至在某些层面上呈现出追赶的趋势。

如果我们深入挖掘近年来国内数据库的发展，近似R&D模式可以分为两条完全不同的路径。

第一条路径是基于达蒙、NPC金仓、南大通用的早年。这些数据库公司的主要特点是由大学教授创办。无论是基于Oracle的大盟，还是面向数据分析的数据仓库系统南大通用，产品的投资规模和开发者都相对较小，功能和性能相比国外竞争对手并不突出。

事实上，数据库产品的研发是一个投资大、周期长、技术要求高的领域。然而，作为国内第一批数据库企业，他们为中国数据库技术的整体发展做出了不可磨灭的里程碑式贡献。

在中国研发数据库产品的另一种方式是针对中国的非数据库企业。由于自身的业务需求，他们无法从业务或成本上购买以Oracle为代表的数据库产品来满足自身的需求，于是走向了为自身业务发展而自研。中国的通信企业和互联网企业是这里的代表。

华为，中国电信企业的代表，最近发布了GaussDB，研究了9年。据发布会介绍，这个数据库是基于PostgreSQL9.2版本开发的，有几种不同的模型，可以支持OLTP、OLAP、HTAP的场景。性能、功能和稳定性均满足较好的要求。

阿里和腾讯是互联网公司的代表，电商公司阿里发布了自主开发的数据库，主要包括基于MySQL的云数据库PolarDB，以及蚂蚁金服集团自主开发的数据库OceanBase。前者是阿里巴巴集团和阿里巴巴云的主营业务，后者成为本次TPC-C测试中击败甲骨文的主角，主要用于蚂蚁金服的相关业务。这一点在之前的文章中也有详细的解释，这里不再赘述。

另一个巨头是腾讯。基于其在社交、金融、游戏等数亿甚至数十亿商业用户中打磨出的数据库能力，其产品的性能和特点真正代表了国产数据库发展的又一发展路径。

追溯腾讯的业务发展，起步阶段从KV和存储分析的类型开始，然后逐渐过渡到关系数据库的使用。相比其他互联网厂商，腾讯自然没有去IOE，所以在投资云的过程中，云化的程度更加彻底。而在自我研究的道路上，也探索出了许多成熟的经验。这里用三个主要的自研数据库CynosDB、TDSQL和TBase来详细说明。

腾讯云数据库负责人曾经告诉我，这三个数据库的定位是不一样的。CynosDB是一个云原生数据库。设计侧重于软件优化和新硬件的结合。兼容性强，适合开源用户在云中使用。TDSQL和TBase都是从腾讯内部成熟的业务中孵化出来的，都经过了大规模、高并发场景的锤炼，主要应用于分布式、超大规模存储并发场景和私有云项目。在TDSQL和TBase之间，TDSQL主要定位OLTP，协议支持MySQL，TBase定位HTAP，支持行列混合存储，协议支持PG。

虽然中国的数据库起步较晚，并且老牌厂商如甲骨文、IBM、微软等。凭借自己的先发优势在市场份额中占据有利地位，云技术的发展让国产数据库搭上了一辆快车。2018年，以腾讯、阿里、华为为代表的三大厂商不仅增速排名前列，市场份额也逐年提升。腾讯云去年市场份额增长123%，在国内所有数据库厂商中排名第一。

如果说增速反映的是市场的增长，那么实现复杂场景下的自主可控测试才是真正的技术实力。

这里的一个标志性事件是上个月张家港农商银行基于腾讯云TDSQL打造的新一代核心业务系统成功上线，至今仍在圈内引起较大反响。这应该是国内数据库第一次正式进入金融核心业务系统，可以自主控制。性能方面，高频账户交易耗时不到300毫秒，查询交易耗时不到100毫秒，20秒内可完成1万笔批量代扣服务。在进行批量服务时，数据库负载保持在10%以下，满足张家港银行未来五到十年的业务发展需求。

除了TDSQL，另一个自研数据库TBase也应用于“广东省省事”小程序，支持1900多万实名注册用户，实现公积金查询转账、医保报销等700多项高频便民服务项目。，累计业务量超过3亿。

其实除了以上这些，腾讯云数据库的很多概念都是引人注目的，给了业内人士很大的启发。比如刚刚推出的DBbrain，可以将大量数据库问题的诊断和优化自动化、智能化、可视化，可以大大减少人工操作和维护的量。

与早期的数据库厂商相比，这些从电信行业、互联网行业发展而来的数据库，有技术、有场景、有资源，都经历了自身业务支撑的考验。无论是电信行业还是互联网行业，数据的规模、数据库产品的功能和性能要求、业务的复杂程度，都经历了严苛的实践考验。

这些数据库可以支持复杂的业务场景，其可用性和可靠性非常高。可以说，经过近10年的业务打磨，这些来自大通信厂商和互联网公司的数据库产品，与国际同类产品相比，具有相当强的竞争力。经过十年的努力，国内数据库的春天终于到来了。