段崇智 产学两届大咖聊AI：应该把AI做成Office一样好用

上周，商汤科技在2018世界人工智能大会期间举办了名为“智引万物”的主题论坛。论坛上，商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥邀请麻省理工学院名誉校长Eric Grimson、加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan、香港中文大学校长段崇智、浙江大学校长吴朝晖，连同高通、华为、小米、微软四家公司高管组成了人工智能领域的产学研超级圆桌，一同讨论人工智能的平台的搭建与未来发展。

与会人士认为，在人工智能技术与产业化发展过程中，应发挥高校与企业自身优势，加强产学研与国际合作，促进技术创新与产业持续发展。作为圆桌论坛主持人，汤晓鸥教授表示相信太平洋足够大，能够容纳中美两国的AI。

下面，网易智能就为大家整理下这个超级圆桌的超级大咖，如何看待AI与未来的发展。

| AI如何与其他领域结合？不同行业之间如何联系？

麻省理工学院名誉校长Eric Grimson教授：

AI是会改变一切的，从学术的角度来说，我们觉得很重要地是学生要很早的就开始认识这一点，他们并不只是学习AI。如果你是材料科学家，或者是经济学家，或者是物理学家，或者设计师，你可能还需要去学AI、机器学习、计算机科学，而且要在场景下学习，所以麻省理工已经有了三个联合学位，未来可能会有12个，我们需要在不同的场景下学习这种技术。

我给大家举一个例子，麻省理工有一个项目是二位年轻的教授一起做的，一位是材料科家，一位是计算机学家。他们建立了一个系统，并让它学习了200百万个材料学文献，现在你只要告诉系统需要的材料特征，系统就能给出建议原材料的组合。我们应该能做到让任何研究者、科学家、工程师、社会科学家，都能够非常简单轻松的使用人工智能系统，就好象是用PowerPoint，Word，Excel一样。

| AI在学术上并没有突破，学AI的学生要数学好

加州大学伯克利分校Michael I.Jordan教授：

我最近听到很多人在说AI的兴起在于算法、数据和算力，其实这个说法不对。从学术的角度，我们说人工智能实现很大的突破，其实并没有，或许有一些但没有那么多。

首先，算法不是什么新的东西。所有的想法，都是在论文里发表出来的，大部分想法都是来自学术圈的。有一天我们把这些东西放到研究里面，全世界就都知道了，每个人都能看到。

第二，数据非常的大，但大量的数据和我没有关系。而有关联性、关键性的数据是非常重要的，不然的话，这个数据量再大和你也没有什么联系。这是一个工程领域的问题。

第三，由于课程的原因，我用过的硬件和所有大多数人都一样。大部分的开发软件也都是开源的，我看了一下很多企业的平台、软件都是学术圈的，你都可以使用。

过去五年，我收了五个学生，都是中国学生，还都是女性学生。这是因为他们非常热情，真的非常的喜欢数学，可以根据算法进行一个现实世界的构架，这才是难的。

| 我们如何发展人工智能？

香港中文大学校长段崇智院士：

我是生物科学方面的专家，也希望和大家分享一下在AI方面的浅见。每个人都会不断的衰老，我们会失去之前所提到的所有的东西，我们的系统是非常粗糙的，我们必须和其他的所有的东西进行整合，同时要有一个反馈的机制，每一个人都必须给我们一个反馈。这个就是我想要和大家提到的智能的信息。

AI就像所有的技术一样，都要为人类所应用，最终带有智能或者是缺少智能的人类，他要抉择的就是这么一个技术决策的命运。

所以，我们所有的大学，都必须要有自己伦理，要有自己道德价值观。有一些核心的价值观必须要得到遵循。有一些学校它的价值观要广泛的学习，有限的利用。最终我们作为人类，我们应该做的就是这么一个点，就是厚积薄发。

| 浙江大学如何促进国际方面的产学合作？

浙江大学校长吴朝晖院士：

我们认为产学研走过了几个阶段，一个阶段是点对点的产学研合作，然后是多点式的产学研合作，现在是网络的产学研合作，构建产学研的生态。

所以我们不仅和大企业合作，比如说阿里巴巴。同时，我们也非常的注重和成长性很强的创新型企业的合作，另外我们依托区域、政府，形成一个产学研政开放的平台以及生态系统。

| 从2G到5G，高通如何一直保持领先？

高通全球高级副总裁Keith Kressin：

高通有很强的技术，也有很强的合作伙伴关系。我们很希望在2019年实现5G的目标，这也是我们继续在做的事。说到研发，我们和很多的高校有合作，包括美国和中国的学校都有合作。面对人工智能，我们要求研究团队和商务团队能够更紧密协作，让客户可以得到最佳价值。

| 小米研发新品的理念是什么？

小米联合创始人、高级副总裁洪锋：

之前很多的用户对我们都有抱怨，说我们的产品永远不买到，说是饥饿营销等等。我们也做了很多的解释，其实它就是创新和产品量产化之间的平衡，当一个产品太创新，用了太多的技术的时候，它的量产性或多或少就会产生一些影响，因为每一个新的事物都有一些不确定的因素，当你叠加了太多的不确定的因素，系统的不确定的因素，就会累加到一个不可确定的程度了。

那你怎么样做取舍，怎么样选择合理的创新和不合理的创新，这之中我们也有了非常多的改善。另外一点很重要的，我们发现跨界也会产生很多很多的创新。其实我们的团队，最主要的是软件工程师和工业设计师，我们现在进入很多行业，包括传统行业，当互联网人才、软件人才和硬件人才集合在一起的时候，就会有很多想法产生。

| 微软亚洲研究院下一步如何做人才培养？

微软亚洲研究院副院长张益肇：

今年是微软亚洲研究院成立20周年，我们大概有6000位左右的院友，他们的确是在各行各业，都做的非常的好，这就是我们创业的成果，也是发展微软精神的想法。

微软是一个做工具的公司，我们也希望可以赋能给大家，而且帮助我们自己内部的人才，我们希望也可以影响到周遭的人。不管你是银行家，还是行业分析师，未来的AI是一个工具，让大家知道怎么样使用，可以把我们的潜力发挥出来，所以我们研究院以这个愿景吸引了很多的人才。每一个人都可以拥有计算的能力这个宗旨，43年就没有变过，我们一直以此吸收人才，培养人才。（小羿）